SEEDESTINY APPLIED AI STUDIO
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SEEDESTINY / APPLIED AI STUDIO

Sortez l’IA de la démo,
installez-la dans vos processus métier.

Nous concevons et livrons des systèmes de connaissances, des processus automatisés et des applications IA sur mesure pour le commerce transfrontalier, les équipes de contenu et les services professionnels. Chaque livraison inclut le code source, la documentation et la capacité d’itérer par vous-même.

Commencer par un vrai problème→ Voir les projets réels

Validez d’abord sur un périmètre réduit, puis décidez d’élargir l’investissement.

PRINCIPES

Notre façon de travailler

  • 01

    Les tâches réelles avant les grandes plateformes

    Commencez par un e-mail, un contrat, un devis ou une ligne de production de contenu. Prouvez d’abord l’utilité sur une tâche réelle, puis décidez d’étendre.

  • 02

    L’humain garde la décision

    Les résultats de recherche s’accompagnent de preuves et l’automatisation a des limites. Les e-mails sortants, les décisions clés et les actions à risque conservent une validation humaine et un chemin de retour arrière.

  • 03

    Des livraisons sans boîte noire

    Code source, configuration, documentation d’utilisation et traces de validation sont livrés ensemble. Vous pouvez modifier vous-même, ou nous confier la suite des itérations.

Scène miniature d’un flux où contrats, e-mails et données passent par recherche, vérification, génération et validation humaine
FIELD NOTE / 01 La valeur de l’IA ne se joue pas dans une démo, mais dans des processus qui tournent vraiment chaque jour.

PROJETS SÉLECTIONNÉS

Des preuves par les projets, pas des démos conceptuelles

Chaque projet est étiqueté selon son état réel : en fonctionnement continu, en ligne, interne, prototype ou en cours d’itération. Les chiffres ne couvrent que ce qui est vérifiable.

P-01 En cours

Grid Office : production de dessins animés IA pilotée par les données

Relier les données réelles de clôture de la bourse A, les assets de personnages, la voix et la génération vidéo en une série d'animation originale qui continue de s'actualiser.

  • 60+ épisodes en cours
  • Piloté par les données réelles des jours de bourse
  • Assets de personnages et de voix réutilisables
Pipelines de contenu et de données → voir la fiche projet
P-02 Maintenance active

Base de connaissances de conformité Ozon

Contrats de la plateforme, cours officiels, historiques de révision et liste russe des importations parallèles, organisés en un système documentaire de conformité consultable, traçable et capable de rappeler les échéances.

  • 38 cours officiels
  • 468 entrées de liste
  • 2 321 marques
Systèmes de connaissances et de conformité → voir la fiche projet
P-03 Version utilisable

Moteur de règles Pathfinder et créateur de personnages

Les règles complexes d'un jeu de rôle sur table transformées en application qui interroge, valide et exporte des feuilles de personnage, en rattachant les concepts exprimés en langage naturel à des builds sourcés.

  • 15 871 entrées de base
  • 1 318 variantes de classes
  • Parcours de niveaux 1 à 20 pour 55 classes
Applications IA sur mesure et moteurs de règles → voir la fiche projet
P-04 Interne

Automatisation des e-mails et de la validation des devis

Archivage des courriers entrants, mise en forme des documents, devis et validation des envois reliés en un seul flux — avec une règle absolue : rien ne part sans validation.

  • Archivage planifié des entrants
  • Documents de devis modélisés
  • Validation humaine avant envoi
Automatisation des processus par l'IA → voir la fiche projet
P-05 En ligne

MOJO, le jardin des mots

Une application de vocabulaire pour l'initiation à l'anglais des enfants — les listes de mots s'étendent autour du niveau du manuel, et l'expérience d'apprentissage devient un petit monde que les enfants ont envie d'explorer.

  • En ligne et accessible
  • Listes de mots étendues par niveau de manuel
  • Interactions d'apprentissage pour enfants
Applications IA sur mesure → voir la fiche projet
P-06 Prototype

Traducteur d'étiquettes de cartes

Un glossaire chinois-anglais construit à partir du livre de règles, de la localisation OCR et de la traduction des scans de cartes, et des PDF d'étiquettes A4 imprimables en sortie.

  • Approche du glossaire par livre de règles
  • Chaîne de localisation OCR
  • Objectif de sortie A4 imprimable
Applications IA sur mesure et OCR → voir la fiche projet

Voir les 8 projets

SERVICES

Quatre capacités livrables

Pas d’« accompagnement » vague : chaque capacité s’appuie sur des livrables concrets et des projets déjà validés.

Quatre établis miniatures reliés pour l’automatisation des e-mails, les bases de connaissances, la validation de règles et la production de contenu

  • S-01

    Automatisation des processus par l’IA

    Les flux répétitifs tournent, et vous validez toujours les actions critiques.

    • Tri et archivage des e-mails
    • Génération de devis
    • Tâches planifiées
    • Validation humaine

    Détail du service

  • S-02

    Systèmes de connaissances et de conformité

    Des réponses qui remontent à la source, des changements que quelqu’un suit.

    • Analyse documentaire
    • Index des clauses à risque
    • Preuves citées
    • Suivi des versions

    Détail du service

  • S-03

    Applications IA sur mesure et moteurs de règles

    D’un besoin formulé en une phrase à un outil vraiment utilisable.

    • Moteurs de règles
    • Vérification en langage naturel
    • Génération de personnages / documents
    • Localisation OCR

    Détail du service

  • S-04

    Pipelines de production de contenu et de données

    Relier données, voix et images en un flux de production répétable.

    • Scripts pilotés par les données
    • Bibliothèques d’assets de personnages
    • TTS
    • Génération vidéo

    Détail du service

INDEX DES PROJETS

Tous les projets en un coup d’œil

N°ProjetCapacitéStatut
P-01 Grid Office : production de dessins animés IA pilotée par les données Pipelines de contenu et de données En cours
P-02 Base de connaissances de conformité Ozon Systèmes de connaissances et de conformité Maintenance active
P-03 Moteur de règles Pathfinder et créateur de personnages Applications IA sur mesure et moteurs de règles Version utilisable
P-04 Automatisation des e-mails et de la validation des devis Automatisation des processus par l'IA Interne
P-05 MOJO, le jardin des mots Applications IA sur mesure En ligne
P-06 Traducteur d'étiquettes de cartes Applications IA sur mesure et OCR Prototype
P-07 Espace de travail collaboratif multi-agents Infrastructure IA et déploiement privé Interne
P-08 Établi de devis logistiques et de collaboration client Automatisation des processus et applications de données En itération

MÉTHODE

D’un échantillon réel au transfert de compétences

Nous ne commençons pas par le « choix de plateforme », mais par une tâche réelle. Chaque étape a des livrables et des limites clairement définis.

  1. 01

    Prendre un échantillon réel

    Choisissez une tâche fréquente, chronophage et source d’erreurs ; apportez un échantillon anonymisé et votre méthode actuelle. Définissez d’abord ce que « réussi » signifie.

  2. 02

    Construire une validation minimale

    Cartographier données, règles et limites, puis réaliser une petite version exécutable. Si la validation échoue, vous savez tôt pourquoi — et quelles sont les alternatives.

  3. 03

    Intégrer le flux, garder les freins

    Connexion à vos e-mails, tableurs, bases de données ou systèmes internes existants ; les envois sortants, les décisions à risque et les exceptions gardent validation humaine et retour arrière.

  4. 04

    Livrer et transférer la capacité

    Code source, configuration, documentation et traces de validation sont livrés. Vous pouvez maintenir vous-même, ou nous confier des itérations par phases.

Voir la méthode complète et ses limites

FAQ

Des choses claires avant de commencer

Faut-il vraiment construire une grande plateforme de zéro ?

Non. Dans la plupart des cas, partir d’un flux réel et de vos outils existants est plus sûr. Validez d’abord la valeur, puis décidez du périmètre du système.

Peut-on ne pas dépendre d’un grand modèle unique ?

Oui. Les modèles se choisissent selon les données, le coût, le déploiement et les résultats ; pour les cas déployables en privé, le matériel et les coûts de maintenance sont évalués séparément — et tout besoin ne se prête pas à une installation locale.

Nous avons déjà des e-mails, Excel ou des systèmes internes : est-ce intégrable ?

Oui. Nous vérifions d’abord si vos systèmes offrent des interfaces, des formats de fichiers ou des accès de base utilisables. Sans interface, nous évaluons des flux semi-automatiques au lieu de forcer le tout-automatique.

À qui appartiennent le code source et la documentation ?

Le périmètre de livraison est écrit avant de commencer. Notre livraison standard comprend le code source du projet, les notes de configuration et la documentation d’utilisation — pas de système fermé « modifiable par le seul prestataire ».

Comment commencer ?

Envoyez un e-mail décrivant ce que vous faites en boucle, les outils de chaque étape et où les erreurs surviennent le plus, avec un échantillon anonymisé. Nous commençons par discuter d’une petite tâche vérifiable.

COMMENCER

Apportez la tâche qui prend le plus de temps ou qui est la plus source d’erreurs ; nous la rendons d’abord petite et fonctionnelle.

Envoyer une demande de projet→ Voir d’abord ce que nous avons réalisé

Chagall Chen · trade@seedestiny.com.cn · +86 18672371212

Si l’IA n’est pas la bonne réponse, nous le dirons franchement.