SEEDESTINY / APPLIED AI STUDIO
AI をデモから取り出し、
あなたの業務プロセスへ。
越境貿易・コンテンツチーム・専門サービス業に向けて、ナレッジベース、自動化フロー、カスタム AI アプリケーションを設計し、納品します。ソースコード、ドキュメント、そして自社で改善し続ける力をまとめてお引き渡しします。
まず小さな範囲で検証し、それから投資を拡大するかどうかを決めます。
三つの原則
私たちの進め方
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01
大きなプラットフォームより、実際のタスク
一通のメール、一部の契約書、一回の見積もり、一本のコンテンツ制作ラインから始めます。まず実際のタスクで役に立つことを証明してから、拡大するかどうかを決めます。
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02
人は最終決定権を持ち続ける
検索結果には証拠を添え、自動実行には境界を設けます。外部送信のメール、重要な判断、高リスクな操作には、人の承認と差し戻し経路を残します。
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03
ブラックボックスのまま納品しない
ソースコード、設定、利用ドキュメント、検証記録をそろえて引き渡します。自社で修正することも、当社に継続イテレーションを任せることもできます。
選ばれたプロジェクト
概念デモではなく、プロジェクトという証拠を。
各プロジェクトは実際の状態をそのまま記載:継続稼働・公開済み・社内システム・プロトタイプ検証・イテレーション中。数字は検証できる部分だけを書きます。
格子オフィス:データ駆動の AI アニメ制作
A 株の実際の終値データ、キャラクターアセット、声、動画生成をつなぎ、更新が続くオリジナルアニメシリーズを作っています。
- 60 話以上が継続更新中
- 実際の取引日のデータで駆動
- キャラクター・声のアセットを再利用
Ozon コンプライアンスナレッジベース
プラットフォームの契約、公式講座、改訂記録、ロシアの並行輸入リストを、検索でき、出どころをたどれ、期限を確認できるコンプライアンス資料システムに整理しました。
- 公式講座 38 件
- リスト項目 468 件
- ブランド 2,321 件
Pathfinder ルールエンジンとキャラクターメーカー
複雑なテーブルトップ RPG のルールを、検索・検証・キャラクターシート出力のできるアプリにし、自然言語の概念を、出どころのあるビルドに落とし込みます。
- 基本項目 15,871 件
- クラス変種 1,318 件
- 55 クラスの 1–20 レベル経路
メールと見積もりの承認自動化
受信の記録、資料整理、見積もり文書、外部送信の承認をひとつのフローにつなぎ、「承認なければ送らない」を貫きます。
- 定時の受信記録
- テンプレート化した見積もり文書
- 送信前の人の承認
MOJO ことばの園
子どもの英語入門向けの単語学習アプリ。教科書のレベルに合わせて語彙を広げ、学習体験を子どもが近づきたくなる小さな世界に作り上げています。
- 実際に公開されアクセス可能
- 教科書レベルに合わせた語彙の拡充
- 子ども向けの学習インタラクション
カードシール翻訳ツール
ルールブックから中日対照語彙を作り、カードのスキャン画像に OCR で位置特定と翻訳を行い、印刷できる A4 シール PDF を出力します。
- ルールブック語彙の考え方
- OCR 位置特定の流れ
- A4 印刷出力の目標
サービス
納品できる 4 つの能力
曖昧な「支援」はしません。どの能力にも具体的な成果物と、実証済みのプロジェクトが対応します。
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S-01
AI フロー自動化
繰り返しのフローは機械に回し、重要な操作はあなたの承認のままに。
- メールの仕分けと記録
- 見積書の生成
- 定期タスク
- 人の承認
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S-02
企業ナレッジ・コンプライアンスシステム
回答が元文に戻れるようにし、変更を見届ける人を立てる。
- 文書の解析
- 条項リスクの索引
- 出典つきの引用
- 版の更新管理
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S-03
カスタム AI アプリとルールエンジン
一文の要望から、実際に操作できる道具へ。
- ルールエンジン
- 自然言語による出どころ確認
- 人物・ドキュメント生成
- OCR 位置特定
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S-04
コンテンツ・データ生産パイプライン
データ・声・映像を、繰り返せる生産フローにつなぐ。
- データ駆動スクリプト
- キャラクターアセットライブラリ
- TTS
- 動画生成
プロジェクト一覧
全プロジェクトを見渡す
| 番号 | プロジェクト | 能力分類 | 状態 |
|---|---|---|---|
| P-01 | 格子オフィス:データ駆動の AI アニメ制作 | コンテンツ・データ生産パイプライン | 継続更新 |
| P-02 | Ozon コンプライアンスナレッジベース | 企業ナレッジ・コンプライアンスシステム | 継続メンテナンス |
| P-03 | Pathfinder ルールエンジンとキャラクターメーカー | カスタム AI アプリとルールエンジン | 利用可能版 |
| P-04 | メールと見積もりの承認自動化 | AI フロー自動化 | 社内運用 |
| P-05 | MOJO ことばの園 | カスタム AI アプリ | 公開済み |
| P-06 | カードシール翻訳ツール | カスタム AI アプリと OCR | プロトタイプ検証 |
| P-07 | マルチエージェント協働ワークスペース | AI インフラとオンプレミス運用 | 社内運用 |
| P-08 | 物流見積もり・顧客協働ワークベンチ | AI フロー自動化とデータアプリ |
進め方
実サンプルから、能力の引き継ぎまで
「プラットフォーム選定」からではなく、実際のタスクから始めます。各ステップに明確な成果物と境界があります。
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01
実際のサンプルをひとつ取る
頻度が高く、時間がかかり、ミスが起きやすいタスクを選び、マスキングしたサンプルと現在のやり方をお持ちください。まず「何をもって成功とするか」を定義します。
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02
最小限の検証を作る
データ・ルール・境界を整理し、動く小さな版を作ります。検証が通らなければ、その理由と代替案を早い段階で把握できます。
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03
フローに組み込み、ブレーキを残す
既存のメール、表、データベース、社内システムに接続します。外部送信、高リスクの判断、例外状態には、人の承認と差し戻しを残します。
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04
納品し、能力を引き継ぐ
ソースコード、設定、ドキュメント、検証記録を納品します。自社で保守することも、段階的に当社へイテレーションを続けて依頼することもできます。
よくある質問
始める前に、はっきりさせておくこと
大きなプラットフォームを一から作る必要がありますか?
ありません。多くの場合、実際のフローひとつと既存の道具から始めるほうが安定します。まず価値を検証し、それからシステムの範囲を決めます。
特定の大型モデルに固定されるところは避けられますか?
避けられます。モデルはデータ・コスト・配置・効果に応じて選びます。オンプレミス運用が可能なケースではハードウェアと保守のコストを別途評価しますが、すべてのニーズがオンプレミスに向くとは限りません。
すでにメールや Excel、社内システムを使っていますが、接続できますか?
できます。まず既存システムに利用可能なインターフェース、ファイル形式、データベースの経路があるかを確認します。インターフェースがなければ無理に全自動化するのではなく、半自動のフローも検討します。
ソースコードとドキュメントは誰のものになりますか?
納品範囲は着手前に明記します。標準の納品にはプロジェクトのソースコード、設定の説明、利用ドキュメントが含まれ、「ベンダーしか修正できない」ブラックボックス方式は取りません。
始め方は?
メールを 1 通送ってください。繰り返している作業、各ステップの道具、ミスが起きやすい箇所を書き、マスキングしたサンプルを添えてください。まずは検証可能な小さなタスクから相談しましょう。
開始はこちら
いちばん時間がかかり、ミスが起きやすいタスクをひとつお持ちください。まず小さく、確実に動く形にします。
Chagall Chen · trade@seedestiny.com.cn · +86 18672371212
AI が適していない場合は、その旨をはっきりお伝えします。